Ataque contra AES: Omisión de MixColumns

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Como se ha mencionado en un artículo anterior, las rondas que componen el algoritmo AES se pueden dividir en tres categorías diferentes: rondas inicial, ronda estándar y ronda final. A la hora del cifrado, la información es sometida a una cantidad diferente de rondas (10, 12 y 14 respectivamente) en cada caso en función de la longitud de la clave (128, 192 y 256 bits respectivamente). Cada una de dichas rondas se compone de combinaciones de transformaciones, las posibles transformaciones son: ByteSub, ShiftRow, MixColumns y AddRoundKey. La Figura # 1 muestra la relación de las transformaciones y las correspondientes rondas.

 

Figura # 1: Distribución de las transformaciones en cada ronda.

Como se puede observar en la Figura # 1, en el algoritmo original, la ronda final difiere de las rondas estándares por la omisión de la transformación MixColumns, además, la ronda inicial está compuesta solamente por la transformación AddRoundKey. En relación a estas dos variantes en las rondas inicial y final, con respecto las rondas estándares, los autores de AES Joan Daemen y Vincent Rijmen mencionan que las han propuesto con la finalidad de guardar la simetría entre la cifrado y descifrado, como ellos mismos mencionan [1]:

 

“In order to make the cipher and its inverse more similar in structure, the linear mixing layer of the last round is different from the mixing layer in the other rounds. It can be shown that this does not improve or reduce the security of the cipher in any way. This is similar to the absence of the swap operation in the last round of the DES.”

 

Comúnmente se sabe y los mismos autores lo afirman en la cita anterior, que la omisión de MixColumns no afecta o reduce la seguridad del cifrado, sin embargo, un estudio reciente realizado por Orr Dunkelman y Nathan Keller [2], muestra que si se ve comprometida la seguridad por la omisión de dicha transformación.

Dicho estudio, toma un texto en claro con su correspondiente cifrado para el análisis (para el caso más simple de una sola ronda) omitiendo MixColumns y lo compara con otro ataque realizado donde no ha sido omitida esta transformación. Los resultados obtenidos reflejan que en el caso del análisis omitiendo MixColumns se reduce la complejidad del algoritmo por un factor de 216. Este mismo método se aplicó al ataque propuesto por Raphael C.-W. Phan [3] (comentado con anterioridad) obteniendo los mismos resultados para ese ataque a 7 rondas con una longitud de la clave de 192 bits.

Por otro lado, las observaciones obtenidas en [2], parecen no aplicarse para cualquier tipo de ataque, siendo algunos de ellos inmunes, en la reducción de la complejidad, a la omisión de la transformación de MixColumns en la ronda final de AES. Pese a esto, los autores afirma que la seguridad de AES se ve afectada por la omisión de MixColumns para los ataques donde se utiliza una reducción de la cantidad de rondas estándares, y por lo tanto, el algoritmo completo también podría verse afectado.

Es importante aclarar que el ataque presentado se trata de un ataque a rondas reducidas (7 rondas). Esto significa, que pese al ataque exitoso que plantean los autores, AES mantiene un margen de seguridad bastante amplio con respecto a este estudio.

 

Referencias

  1. Joan Daemen VR. AES Proposal: Rijndael. NIST AES Proposal (1998).
  2. Orr Dunkelman NK. The effects of the omission of last round’s MixColumns on AES. Information Processing Letters (2010) 110: pp. 304-308.
  3. Raphael CP. Impossible differential cryptanalysis of 7-round Advanced Encryption Standard (AES). Information Processing Letters (2004) 91: pp. 33-38.
4175 Last modified on Martes, 15 Octubre 2019 21:43
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Luis Sequeira

Luis Sequeira is an IT professional with experience in cloud environments, quality of service and network traffic analysis, who loves looking for solutions to engineering challenges, share knowledge. At work, the main challenge is to integrate different network and software technologies to provide solution in a wide range of areas, e.g., virtual network functions, machine learning, autonomous driving, robotics and augmented reality.

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